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《共识》还着重强调了人工(gong)智能(neng)在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系(xi)统能够自动识别和(he)分类眼底图像中的病变特(te)征,为医师(shi)提供可靠的(de)诊断参考。这一(yi)技术不仅有效减轻了医师的工作负担(dan),还能显著提高诊断的(de)一致性和准确(que)性,尤(you)其是(shi)在资源有限或经验不(bu)足的医疗环境中,其优势更为(wei)明显。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病(bing)的早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这种(zhong)强大的预测能力大大(da)提升了筛查的效率和准确性,使得早期(qi)干预成为可能,从而有效降低了疾病导致(zhi)的(de)视力损伤。
IT之家 6 月 13 日消息👅,AMD 首席执行官苏姿丰对数据中心领域的前景进行了非常乐观的预测,声称对 AI 加速器的需求会不断增长💝。
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