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《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系(xi)统能够自动识别和(he)分类眼底图像中的病(bing)变(bian)特征,为医师提供可靠的诊断参(can)考。这一技术不仅(jin)有效减(jian)轻了医师的工作负担(dan),还能(neng)显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经(jing)验不足的(de)医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够分(fen)析大(da)量眼(yan)底(di)图像,预(yu)测眼科(ke)疾病的(de)早期征兆,如(ru)青光眼、糖(tang)尿(niao)病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛查的(de)效率和准确性,使得早(zao)期干预成为可能,从而有效降低了疾(ji)病导(dao)致的视力损伤。