周田咏美
首先,从总量来看,金融数据保持合理增长,能够较(jiao)好满足实体经济(ji)融资需(xu)求。金(jin)融是实体(ti)经济的镜像,社会融资规模和贷款(kuan)总量都是实体经济资金供求双方市(shi)场化选择的结果(guo)。随着我国贷款余额已(yi)超过266万亿元,金融总量数据(ju)不能只看绝对量和绝(jue)对增(zeng)速,还要看相对量(liang)和相对增速。前些年我国名义经济增速接近(jin)10%,社会融资规(gui)模、贷款增(zeng)速也保持略高于10%的水平(ping),两者基本匹配;近年来宏观经济进入中高速增长阶段,金(jin)融(rong)总量(liang)继续保持(chi)8%以上的增速,高(gao)出名义经济增速(su)4个百分(fen)点左右(you),金融总量(liang)指(zhi)标超过名义经济增速的幅度处于历史高位,而且持续(xu)的时间比较长。2024年末,M2/GDP、贷款/GDP的比值为232%、190%,较2019年末分别提升(sheng)35个、37个百(bai)分点,相对实体经济而言,金融总量的增长是明显较快的。
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此外,亚当斯还指出,有两个(ge)因素可能抑制降息预期并延缓美联储行动:一(yi)是(shi)2026年税收(shou)和(he)支出法案中的减税(shui)措施将(jiang)对经济形成(cheng)**,同时也将(jiang)扩大(da)财政(zheng)赤字;二(er)是更严格(ge)的移民执法可能抑制劳动(dong)力供给,从而(er)降低新增(zeng)就业所需,稳定就业市场。
未来几年,大型云公司(si)和各国(guo)都准备斥(chi)资数(shu)千亿美(mei)元围绕 GPU 建造新的数据中心集群,以加速前沿 AI 模型的(de)开发。仅今年,大型科技公司的计划资本支(zhi)出就包括 3000 亿美元。
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