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《共识》还着重强调了人工智能在辅助(zhu)诊断方(fang)面的(de)巨大潜(qian)力。AI系统能够自动识别和分(fen)类眼(yan)底图像中的病变特征,为医师提供可靠的诊断参考。这一技术(shu)不仅有效减轻了医师的工作负担,还能(neng)显(xian)著(zhu)提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资(zi)源有限或经验不足的医疗环(huan)境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像(xiang),预测眼科疾病的(de)早期征兆(zhao),如青光眼、糖尿病视网膜病变(bian)等。这种强大的预测能力大大提升了筛查的(de)效率和准确(que)性,使得早期干预成为可能,从而(er)有效降低了疾病导致的(de)视力损伤。