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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标,即从 2024 年基准年起,将机架级能效(xiao)提高 20 倍,届时,现在需要(yao)超(chao)过 275 个(ge)机架(jia)才能训练的典型 AI 模型,在 2030 年时仅需一个(ge)完全利用的机架(jia)即(ji)可完成(cheng)训练,同时耗电量减少 95%。
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AMD Instinct MI355X GPU 在 AI 和高性能计算领域都有着出色的表现。据 AMD 的介绍,在与 NVIDIA B200 和 GB200 的对比中👄🩲,MI355X 的显存约为竞品的 1.6 倍,内存带宽则基本持平💔💟。针对 FP64 和 FP32 运算,MI355X 的峰值性能领先优势达到了竞品的 2 倍。对于 FP16 和 FP8 运算,其峰值性能与竞品相当或略有胜出,而 FP6 的性能则也达到了竞品 2 倍以上。此外🍑🍒,在 FP4 运算上🩲🥔😠,MI355X 与竞品的峰值性能相近💓。而在性价比方面👞,另外相比 B200,采用 Instinct MI355X 的企业或开发者可获得 40% Tokens/$ 性价比优势🍊🍏🥻🌽🧅。
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