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《共(gong)识(shi)》还着重强(qiang)调了(le)人工智(zhi)能(neng)在辅助诊断方面的巨大(da)潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征,为医师提(ti)供可靠的诊断参(can)考。这一技术不仅有效减轻了医(yi)师的(de)工作负担,还(hai)能显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限(xian)或经验不足的医疗(liao)环境中,其优势更为明显。通过(guo)深度学习算法,AI能够分析大量(liang)眼底图像,预测眼(yan)科疾病(bing)的早期征(zheng)兆,如(ru)青光(guang)眼、糖尿病视网膜病变等(deng)。这种强大的(de)预测能力大大(da)提升了筛查的效率和准确性,使得早期干预(yu)成为可能,从而有效降低了疾病导(dao)致的视力损伤。
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