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《共(gong)识(shi)》还着重强调了(le)人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别(bie)和分类眼底图像中的病变特征,为医师提供可靠的(de)诊断(duan)参考。这一技术(shu)不(bu)仅有效减轻了医师的工作负担,还能显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经验不足的医(yi)疗环境中,其优势更为明(ming)显。通过深(shen)度学习算法,AI能够(gou)分析大量眼底图像,预(yu)测眼科疾病的(de)早期征兆,如青光眼、糖(tang)尿病视网膜病变等。这种(zhong)强大的预测能力大(da)大提升了筛查的效率和准确性(xing),使得早期干预成为可能,从而(er)有效(xiao)降低(di)了疾病导致的视力损伤(shang)。