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《共识》还着重强调了人工(gong)智能在辅(fu)助诊(zhen)断方面的巨大潜力。AI系统能够自动(dong)识别和分类眼底图像中(zhong)的病变特征,为医师提供(gong)可靠(kao)的诊断参考(kao)。这一技术不仅有效减轻了医师(shi)的工作负担,还能显(xian)著提高诊断的(de)一致性和准确(que)性,尤其是在资源有限或经验不足的医疗(liao)环境(jing)中,其优势(shi)更为明显。通过深度学习算法,AI能够(gou)分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆,如青光眼、糖(tang)尿病视网膜病变等。这(zhe)种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和(he)准确性,使得早期干(gan)预成为可能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤(shang)。
近些年来,随着航空安(an)全技术的不断提升,飞机失事的发(fa)生率有了显著下降,全球每(mei)年(nian)因飞机失事死亡(wang)人数平均已下降到500人以下,不到全球总人(ren)口的千万分之一,但千(qian)万分之(zhi)一的可能性降(jiang)落到普通乘客身上(shang)也是不可承受之痛(tong)。
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